Você já ouviu falar de síndrome de bloqueio? Às vezes chamado de pseudocoma, descreve uma condição rara em que o paciente está “trancado” em seu corpo. Eles estão conscientes, mas não podem agir no mundo devido à paralisia completa de todos os músculos voluntários do corpo, mas com uma exceção normal sendo seus olhos.

 

Os neurocientistas acabaram de criar um algoritmo artificialmente inteligente que detecta a atividade do cérebro humano e a traduz em frases em inglês – e disseram que era a primeira vez que essas traduções podiam ser feitas na velocidade de 1: 1 com a fala humana natural; mais rápido que a luz.

 

Essa tecnologia inovadora permite que o trabalho comece em muitas áreas diferentes, mas principalmente para pessoas com síndrome de bloqueio, para que possam se comunicar com o mundo exterior. Outro estudo no ano passado foi capaz de decodificar ondas cerebrais em pessoas que estavam ouvindo ou ouvindo sons. Esta nova pesquisa está criando traduções dos pensamentos de alguém enquanto lê silenciosamente.

 

Os pesquisadores da UC San Francisco publicaram seu primeiro artigo descrevendo a nova tecnologia de tradução de aprendizado de máquina, estudando pessoas que estavam lendo frases curtas e preparadas.

 

Com vocabulários de cerca de 250 palavras em 50 grupos de frases diferentes, a taxa de erro foi inferior a 3% para algumas das traduções. No entanto, à medida que mais palavras foram adicionadas, o nível de precisão das previsões da máquina de decodificação caiu.

 

O Dr. Joseph Makin, co-autor da pesquisa da UC San Francisco, disse ao The Guardian que isso pode ser a base de uma prótese de fala.

 

Há mais de 20 anos, The Diving Bell and the Butterfly ( Le Scaphandre et le Papillon ) foi publicado, as memórias notáveis ​​do jornalista francês Jean-Dominique Bauby que detalhou sua vida cotidiana depois de sofrer um derrame maciço que o deixou com a doença .

 

Usando os únicos métodos disponíveis no tempo de Bauby, ele escreveu o livro inteiro piscando o olho esquerdo. Cada palavra levaria cerca de 2 minutos para ser concluída porque ele tinha que escolher entre uma sequência de letras em áudio – piscando para selecionar qual ele queria.

 

Bauby não viveria para ver essas novas descobertas radicais; dois dias após a publicação do livro – enquanto ele estava se tornando um best-seller europeu – Bauby morreu de pneumonia.

 

Traduções de velocidade de dobra com a IA infantil

 

Ao longo do estudo, a IA tornou-se cada vez mais precisa com suas traduções, tendo inicialmente cuspido grupos aleatórios de palavras. Começou a aprender a vincular consistentemente as palavras associadas, bem como as que tendiam a seguir outras.

 

Dependia da pessoa em que grau as previsões da máquina foram bem-sucedidas, com um participante empurrando a taxa de erro para menos de 3%, mas em comparação com as tentativas anteriores de criar um sistema desse tipo, foi o mais bem-sucedido de todos os tempos.

 

“Os bebês humanos aprendem da mesma maneira, baseando-se primeiro na memorização dos padrões de fala, e não na amplitude da linguagem, para se comunicar”, disse Makin. “A IA reconheceria padrões de atividade cerebral e os associaria a sentenças, em vez de identificar cada palavra individual.

 

Como Jean-Dominque Bauby demonstrou em seu livro, mesmo um ser humano cujo corpo se tornou verdadeiramente uma prisão tem uma história para contar, e essa tecnologia permitiria o acesso aos pensamentos de todos os tipos de pessoas com problemas de fala.

 

Quem sabe quantos livros estão esperando para serem escritos ou quantas histórias aguardam para serem contadas?

 

Fonte: Good News Network.


Obs: As informações acima são de total responsabilidade da Fonte declarada. Não foram produzidas pelo Instituto Pinheiro, e estão publicadas apenas para o conhecimento do público. Não nos responsabilizamos pelo mau uso das informações aqui contidas.